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Q-Learning算法 Matlab代码实现

标签： Q-learning M

一个简单的Q-Learning算法的综合示例，可以在Matlab仿真平台上实现。

【强化学习】Q-Learning算法详解

标签：算法强化学习 Q-Learning

1 Q-Learning算法简介 1.1 行为准则我们做很多事情都有自己的行为准则，比如小时候爸妈常说：不写完作业就不准看电视。所以我们在写作业这种状态下，写的好的行为就是继续写作业，知道写完他，我们还可以得到奖励。...

课设&大作业-毕业设计基于Q-Learning的论文推荐系统设计（本科毕业设计）.zip

标签：毕业设计

【资源说明】【毕业设计】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信...

cn-deep-learning-vs-machine-learning-ebook(1).pdf

标签： matlab deep-learning- machine-learning

cn-deep-learning-vs-machine-learning-ebook(1)

基于强化学习Q-Learning方法实现机器人走迷宫源码.zip

标签：源码

详情请查看资源内容中使用说明

【In-Context Learning】Meta-learning via Language Model In-context Tuning

标签：语言模型小样本学习

In-Context Learning是最近比较火热的方向，其主要针对超大规模模型，在只提供少量标注样本作为提示的前提下，即可以实现很惊艳的效果。

Q-Learning

标签： python

Q-learning原理即代码实现

强化学习基础知识——Value-Based（Q-Learning、Double Q-Learning、Sarsa、Sarsa-Lambda）

标签：人工智能机器学习强化学习

强化学习基础知识——Value-Based（Q-Learning、Double Q-Learning、Sarsa、Sarsa-Lambda）

论文精读--Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation

标签：目标检测人工智能计算机视觉

尽管基于卷积神经网络（CNN）的目标检测器在准确性方面取得了显著的提高，但它们往往需要禁止的运行时间来处理图像以用于实时应用。最先进的模型通常使用非常深层的网络和大量的浮点运算。诸如模型压缩之类的工作...

Meta-Learning and in-context Learning

标签： inductive transductive meta-learning

假设有一系列任务{a,b,c,d,e}，元学习首先在基础的任务a上进行学习，然后通过a的经验训练任务b，以及类推，如果学习这几个任务学习完了以后，有新任务达到的话，接着通过前面的经验学习新的任务（只需要少量样本），...

元学习概述（Meta-Learning）

写在前面：迄今为止，本文应该是网上介绍【元学习（Meta-Learning）】最通俗易懂的文章了（保命），主要目的是想对自己对于元学习的内容和问题进行总结，同时为想要学习Meta-Learning的同学提供一下简单的入门。...

（Self-supervised learning）Self-Supervised Feature Learning for Appliance Recognition in NILM

标签：人工智能机器学习深度学习

MOTIVATION OF READING: 第一篇通过自监督学习在NILM上的应用。

强化学习2：Q-learning 算法

标签：算法人工智能机器学习

Q-learning是一种基于强化学习的算法，用于解决智能体在未知环境中做出决策的问题。在Q-learning中，智能体通过不断地与环境交互，学习到一个值函数Q，该值函数表示在某个状态下采取某个动作所能获得的长期回报。...

Q-learning原理及其实现方法

标签： RL Q_learning

Q_learning原理及其实现方法声明简介Q_learning算法Q_learning算法流程声明学习博客快乐的强化学习1——Q_Learning及其实现方法，加之自己的理解写成，同时欢迎大家访问原博客简介 Q-Learning是一种 value-based ...

基于强化学习Q-Learning方法实现机器人走迷宫源码.zip

标签：软件/插件

基于强化学习Q-Learning方法实现机器人走迷宫源码.zip

深入理解与探索：`deep-learning-fault-diagnosis`

深入理解与探索：deep-learning-fault-diagnosis 项目地址:https://gitcode.com/AiZhanghan/deep-learning-fault-diagnosis 在这个数字化的时代，机器学习和深度学习已经成为解决复杂问题的重要工具，特别是在故障...

强化学习——Q-Learning算法原理

标签：算法人工智能

强化学习——Q-Learning算法原理

co-learning:learning from noisy labels with self-supervision 解读

标签：深度学习机器学习计算机视觉

co-learning:learning from noisy labels with self-supervision摘要novelties传统方法的limitationsrelated work方法实验摘要受到co-training的启发，作者将supervised learning和self-supervised learning 结合...

Q-learning for optimal tracking control

标签： ADP

Q-learning for optimal tracking control

python实现的Q-Learning控制智能体走迷宫源码+文档说明.zip

标签： python Q-Learning走迷宫课程设计期末大作业

python实现的Q-Learning控制智能体走迷宫源码+文档说明.zip已获导师指导并通过的97分的高分大作业设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 python实现的Q-Learning控制...

【强化学习】 Q-Learning

标签：强化学习 Q-learning

QLearning是强化学习算法中value-based的算法，，Q即为Q（s,a）就是在某一时刻的 s 状态下(s∈S)，采取动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望，环境会根据agent的动作反馈相应的回报reward r，所以算法的主要思想...

【论文阅读】强化学习-Other Directions for Combining Policy-Learning and Q-Learning专题4篇

标签：深度学习机器学习算法

文章目录Combining Policy Gradient and Q-learning, O’Donoghue et al, 2016. Algorithm: PGQL.The Reactor: A Fast and Sample-Efficient Actor-Critic Agent for Reinforcement Learning, Gruslys et al, 2017. ...

强化学习之Q-Learning

标签：强化学习 reinforcement learning Q-learning

Q-learning是RL最基础的算法，于1989年由Watkins被提出来，与同样经典的SARSA算法非常类似。按木盏习惯，本文依旧不会大量堆公式，尽量以易理解的方式来表达Q-Learning。 1. 查表操作 “查表操作”这四个字...

强化学习Q-learning（超详解）

在学习强化学习的过程中，Q-learning是我们必须掌握的基础算法，那么什么是Q-learning，它的原理又是什么呢？

通俗易懂谈强化学习之Q-Learning算法实战

标签：游戏算法 python

Datawhale干货作者：知乎King James，伦敦国王大学知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33前言：上篇介绍了什么是...

强化学习中Sarsa与Q-learning的区别

标签：机器学习深度学习强化学习

最近在学习强化学习，Sarsa和Q-learning作为强化学习中较为经典的的方法，两者之间有一定的相似之处，但又有较大的区别，能够很好的区分两种方法对区分on-policy和off-policy，以及之后对强化学习的进一步学习都很有...

Q-Learning算法

标签：深度学习

Q-learning也是一种TD算法，目的是为了学习最优动作价值函数Q*，其实训练DQN的算法就是Q-learning。 Sarsa算法和Q-learning算法的区别：两者的TD target略有不同。 Q-learning的TD target：求最大化： ...

【强化学习】Q-Learning算法详解以及Python实现【80行代码】

标签： python 强化学习人工智能

强化学习在文章正式开始前，请不要被强化学习的tag给吓到了，这也是我之前所遇到的一个困扰。觉得这个东西看上去很高级，需要一个完整的时间段，做详细的学习。相反，强化学习的很多算法是很符合直观思维的。...

强化学习之Q-Learning（附代码）

标签：深度学习机器学习神经网络

QQQ-Learning\mathrm{Learning}Learning是强化学习的算法之一，Q\mathrm{Q}Q-Learning\mathrm{Learning}Learning的主要目的就是学习状态动作价值函数的Q(s,a)Q(s,a)Q(s,a)，其中Q(s,a)Q(s,a)Q(s,a)表示的是在给定...

Deep Reinforcement Learning with Double Q-learning（Double DQN）论文学习和公式推导

标签：强化学习深度学习

Q-learning算法会在某些情况下存在对action values的过估计（overestimation）问题，但这种过估计是否普遍存在，是否影响性能，是否可避免，以前尚不清楚。作者在本文回答了这些问题，且证明了用于解决表格式问题...